什么是摄影测量

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摄影测量和计算机视觉是摄影测量的两个重要基础。自1839年摄影诞生以来，就开始了各种用照片测量的应用和研究。围绕提高精度这一永恒主题，摄影测量经历了模拟摄影测量和分析摄影测量的阶段，现已进入数字摄影测量阶段，因此摄影测量公司具有非常完整的高精度测量理论和方法体系。

由于传统摄影测量要求的硬件设备繁杂、昂贵，测量算法复杂、计算量大，摄影测量学的研究和应用主要集中在国家、军事和大结构层面上，特别是航空摄影测量和卫星照片测量，并且这种航空摄影测量和卫星照片测量已形成了庞大的测绘产业；而在普通民用领域的中近景摄影测量开展却少得多。

计算机视觉（或称机器视觉）作为一门学科成形于20世纪80年代，至今仍可以说是一门新兴学科。计算机视觉以及与之紧密相关的数字图像处理、图像分析、图像理解等现代学科是信息时代信息科学的重要代表。计算机视觉自形成以来从基本理论、算法到相关的硬件，特别是应用上都得到了迅猛发展，并有许多成熟、成功的应用。计算机视觉领域大多数是以目标识别、图像理解以及显示、监控等应用为主，有丰富的图像处理、分析算法，具有简单、灵活、快速、适应性强等特点，但通常对于测量精度的要求不高。

在学科发展的历史中，摄影测量学主要在地学测绘领域中发展，是地理学科的重要分支；而计算机视觉、机器人视觉、图像处理分析等主要是在计算机科学、人工智能领域中发展。两者的形成和发展相对独立，早期交流较少，在所采用的理论方法、面向的应用对象和研究人员归属等许多方面都有较大的区别，形成了各自的特点、优势和理论体系。国际摄影测量与遥感协会对摄影测量与遥感的定义为“利用非接触成像传感器和其他传感器系统，通过记录、量测、分析和表达等处理来获取地球及其环境，以及其他物体的可靠性信息的科学、技术和工艺”。而计算机视觉的内涵是“试图用像机获取环境图像并转换成数字信号，用计算机实现对视觉信息处理的全过程”，“从信息处理的层次研究视觉信息的认知过程，研究视觉信息处理的计算理论、表达与计算方法”。

随着学科的发展以及各种观察和测量任务的不断涌现，摄影测量和计算机视觉两大领域的研究人员越来越深刻地了解和体会到两者相互借鉴、融合的必要性和重要性，两个领域研究人员的交流越来越密切。特别是近十几年来，无论是摄影测量领域的会议还是计算机视觉中的有关测量、三维重建等的分会议上，通常都有两个领域的人员共同参加，并都占有很大比例。近年来多数相关的国际会议都有意安排会议的主席、副主席分别由两个领域的人员交叉担任，以促进这种交流和融合。

正是由于摄影测量与计算机视觉本质上并无严格的区别和界限，因而二者能够很好地融合。

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